14 April 2026, 04:22

KI-System revolutioniert automatisiertes Fahren mit mehr Effizienz und Reichweite

Ein Präsentationsfolie, die Fahrzeuge auf einer Straße mit sichtbarem Text zeigt.

KI-System revolutioniert automatisiertes Fahren mit mehr Effizienz und Reichweite

Neues KI-gestütztes Steuerungssystem für automatisiertes Fahren entwickelt

Im Rahmen eines dreijährigen Forschungsprojekts ist ein innovatives, KI-basiertes Steuerungssystem für automatisiertes Fahren entstanden. Die von ZF und Infineon entwickelte Technologie optimiert Spurwechsel, Energieeffizienz und Reichweite von Fahrzeugen – ein bedeutender Fortschritt in der softwaregestützten Steuerung von Fahrerassistenzsystemen.

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Das Projekt EEmotion lief von September 2021 bis August 2024 und hatte zum Ziel, ein KI-System für präzise Trajektoriensteuerung im automatisierten Fahren zu entwickeln. Beteiligt waren neben ZF Friedrichshafen und Infineon Technologies auch weitere deutsche Forschungseinrichtungen.

Die KI-Algorithmen wurden in ZFs bestehende Softwarelösungen cubiX und Eco Control 4 ACC integriert. Während cubiX sämtliche Fahrwerkskomponenten in Pkw und Nutzfahrzeugen steuert, erhielt Eco Control 4 ACC durch Optimierungsalgorithmen und modellprädiktive Regelungstechnik entscheidende Updates.

Durch diese Weiterentwicklungen ließ sich die Reichweite um bis zu 8 Prozent steigern. Zudem verbesserte die KI automatisierte Spurwechsel und die allgemeine Energieeffizienz. Um die hohen Rechenanforderungen zu bewältigen, kamen die Algorithmen auf dem Aurix-TC4x-Mikrocontroller von Infineon zum Einsatz, der über eine Parallel Processing Unit (PPU) verfügt.

Im Mittelpunkt des Projekts stand die Beschleunigung und Zuverlässigkeit der Softwareentwicklung für Fahrzeuge. Das neue System soll die Automatisierung vorantreiben, ohne dabei Kompromisse bei Leistung oder Vorhersehbarkeit einzugehen.

Die KI-Algorithmen sind nun fester Bestandteil der ZF-Softwarelösungen und ermöglichen eine höhere Effizienz sowie präzisere Fahrmanöver. Die Technologie setzt auf leistungsstarke Mikrocontroller, die komplexe Aufgaben in Echtzeit verarbeiten. Diese Innovation könnte künftige Fahrerassistenzsysteme in Personen- und Nutzfahrzeugen maßgeblich prägen.

Quelle